Browser Use 是一个 GitHub 开源项目。使用浏览器的智能体。
像人类一样浏览网页。
查找可用时段，选择日期和时间，处理验证码，并预约驾驶考试。
探索更多演示和提示词 ↗
AI 智能体和爬虫：阅读 browser-use.com/llms.txt 获取产品地图（开源、Browser Harness、云浏览器、Agents API、定价）以及 docs.browser-use.com/llms.txt 获取文档索引。Browser Use 是开源的浏览器智能体（Python 和 TypeScript），一个每小时 $0.02 的云浏览器，具有隐身、验证码识别和住宅代理功能，以及托管的智能体 API。
我需要哪个 Browser Use？
- 路径 1：完全托管云：通过完全托管的智能体和浏览器进行扩展。
- 路径 2：CLI：自动化您自己的浏览器任务。
- 路径 3：Python 库：从您自己的代码中本地运行开源的 Browser Use 智能体。
路径 1：完全托管云
通过我们的托管智能体、隐身浏览器以及用于配置文件、录制和数据策略的基础设施来扩展浏览器自动化。
开始使用 API ↗
新注册的 Google、GitHub 或 Microsoft 用户可获得 $15 云积分。
路径 2：CLI
将此提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Hermes、OpenClaw 或您喜欢的其他代理中。
Install or upgrade browser-use to the latest stable version with uv using Python 3.12, run `browser-use skill install` to register the skill, and connect it to my browser. If setup or connection fails, follow https://github.com/browser-use/browser-harness/blob/main/install.md.路径 3：Python 库
在本地通过 Python 运行 Browser Use 代理，可选择模型并使用本地或云端浏览器：
1. 安装 Browser Use（Python >= 3.11）：
如果是从新项目开始，在安装 uv 后，请先运行 uv init –python 3.12。
uv add browser-use2. 将您的 OpenAI API 密钥添加到 .env：
# .env
OPENAI_API_KEY=your-key
# BROWSER_USE_API_KEY=your-key # Optional: BU2 model or cloud browser对于任一可选的 Browser Use 服务，请获取 Browser Use API 密钥。
3. 将其保存为 agent.py：
import asyncio
from browser_use import Agent, Browser, ChatBrowserUse, ChatOpenAI
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
async def main():
llm = ChatOpenAI(model='gpt-5.6-luna', reasoning_effort='xhigh')
# llm = ChatBrowserUse(model='bu-2-0') # Use BU2 instead; requires BROWSER_USE_API_KEY
agent = Agent(
task="Find the number of stars of the browser-use repo",
llm=llm,
# browser=Browser(use_cloud=True), # Use a cloud browser; requires BROWSER_USE_API_KEY
)
history = await agent.run()
print(history.final_result())
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())要使用 BU2，请将 ChatOpenAI 行替换为注释掉的 ChatBrowserUse 行。云浏览器选项适用于任一模型。
uv run agent.py代理打开浏览器，查找仓库，并输出答案。
Browser Use 基准测试 v2
这项高难度基准测试针对最困难的浏览器任务。在较简单的任务上，即使较小的模型也能达到非常高的成功率。所示结果来自 BU Bench V2 的 60 项子集。
以上内容基于 GitHub 仓库 README 解析生成，适合先快速了解项目定位、安装方式、核心能力与使用边界。
社区讨论
讨论与评分
先沉淀真实使用经验，评分作为可选信号补充。