Mmemory

memory

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资料更新2026-06-04来源观测2026-09-21

介绍

快速判断

memory 提供 Agent 长期记忆、自动捕获和可搜索调用,适合生产级代理存储。

适合谁
长期记忆系统构建者、Agent 开发者、本地自动化玩家、知识库维护者
使用门槛
低,可直接试用
部署方式
本地运行
接入方式
文档
memory

Memory 是一个完整的、可用于生产的 AI 代理存储系统,它结合了行为协议、自动捕获、可搜索调用和维护。

主要功能:规定何时保存的强制内存协议(预先写入用户提供的事实)、心跳强制自动捕获以将亮点提取到 RECENT_CONTEXT.md、用于热上下文的 SESSION-STATE.md 模式、用于存储和查询事实的命令行实用程序(capture.py、recall.py)、用于相关召回的具有时间衰减排名的关键字搜索以及用于保留内存的合并/修剪紧凑。

用例包括持久的用户首选项、会话重置后的上下文恢复、回答“我们讨论了 X 的内容”以及幸存的上下文压缩。

核心优势是可预测的保存行为、自动快照、响应前的可重复调用以及代理存储库的简单集成步骤。

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GitHub 作者

OpenClaw 生态作者档案,用于归集 ClawHub 技能与插件资源。具体资源仍保留原始作者来源。

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