S
self-improvement
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资料更新2026-06-04来源观测2026-09-21
介绍
快速判断
self-improvement 记录学习、错误和功能请求,适合让编码代理沉淀可复用经验。
- 适合谁
- Agent 维护者、技能开发者、长期自动化系统运营者、OpenClaw 用户
- 使用门槛
- 低,可直接试用
- 部署方式
- 本地运行
- 接入方式
- 文档

一种结构化的自我改进技能,可在项目本地 .learnings 目录中捕获学习内容、错误、更正和功能请求,以便编码代理可以将它们转换为修复并将广泛有用的知识推广到项目内存中。
它提供了清晰的日志记录格式(LRN-YYYYMMDD-XXX 用于学习,ERR-YYYYMMDD-XXX 用于错误)、必填字段(时间戳、优先级、状态、区域)和元数据(源、相关文件、标签,另请参阅)。
典型用例:命令或操作失败、用户更正、缺少功能请求、API/工具故障、知识差距以及发现更好的方法。
设置很简单(mkdir -p .learnings,从资产中复制模板)。
核心优势是一致的、可搜索的记录、优先的可操作建议、更容易的代理驱动修复,以及将可重复的经验教训纳入全球指导文件(CLAUDE.md / AGENTS.md)以进行持续改进的能力。
OpenClaw 生态作者档案,用于归集 ClawHub 技能与插件资源。具体资源仍保留原始作者来源。
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